AI Эволюция бизнеса
Финансы становятся прозрачнее, решения точнее, процессы быстрее, а ресурсы высвобождаются.
Решаю задачи бизнеса, внедряя ИИ там, где это действительно помогает
Шаг01
Вся it инфраструктура раскидана по разным сервисам. Данные размазаны по 10 таблицам Google Sheets, личкам Telegram и головам сотрудников. При уходе ключевых людей теряются доступы и контекст.
При таком беспорядке всё остальное становится бесполезным. Сначала порядок, потом всё остальное: если автоматизировать хаос, получится просто быстрый хаос.
Разрозненные таблицы, чаты и «у кого-то в голове» собираются в одну систему с ролями, правами и единым источником данных.
Шаг02
Никто точно не знает реальный остаток на счетах и чистую прибыль сегодня. Заявки согласуются в чатах, а риск кассового разрыва висит постоянно.
Первое, что даёт система: деньги становятся видны. Движение средств, бюджет, заявки на оплату с согласованием и сверка живут не в десяти файлах у трёх человек, а на одном экране, и цифры на нём сходятся.
Шаг03
Маржинальность считается приблизительно или задним числом. Скрытые комиссии и штрафы маркетплейсов сжигают чистую прибыль незаметно.
Когда данные сходятся до единицы товара, решения принимаются по цифрам, а не по ощущениям.
Маржинальность по каждому кабинету и каждой позиции сверена с источником, поэтому ей можно верить.
Шаг04
Менеджеры часами вручную копируют карточки, собирают этикетки и PDF. Человеческий фактор и опечатки в артикулах стоят штрафов и возвратов.
Автоматизировать можно только то, что уже приведено в порядок, поэтому этот шаг идёт после первого.
Повторяющиеся ручные операции (карточки, этикетки, документы, конвертация файлов) целиком уходят системе: то, что делали руками каждый день, начинает происходить само.
Шаг05
Любая доработка в ИТ затягивается на месяцы. Подрядчики срывают сроки, раздувают сметы, а бизнес теряет темп проверки гипотез.
Скорость появляется сама, когда система стоит на конвейере.
От идеи до приложения, работающего в промышленном контуре, проходит день, а не месяцы. Изменения доходят до пользователей тем же днём, с автопроверкой и автооткатом.
| Система | Первый коммит | Прод-конвейер готов | Разрыв |
|---|---|---|---|
| Управленческий финансовый контур | 13.07 | 14.07 | 1 день |
| Учёт ИТ-инфраструктуры | 17.07 | 17.07 | в тот же день |
| Товарный портал | 23.07 | 23.07 | в тот же день |
Шаг06
Рост бизнеса упирается в дефицит и дороговизну разработчиков. ФОТ раздувается, а задачи копятся в бесконечном бэклоге.
Главное, что освобождается, это люди.
Системы строят не нанятые программисты, а специалисты самой компании: финансист, специалист по товару, контент-менеджер. Инженерную часть контролирую я. Рост перестаёт упираться в наём.
43 %
финансовый аналитик
339 коммитов из 784
73 %
специалист по товару
67 коммитов из 92
73 %
контент-менеджер
11 коммитов из 15
Мой собственный продукт: я основатель и единственный разработчик. Всё, что описано в шести шагах выше (очереди, ИИ-каскад с фолбэком, хранилище данных со сверкой, промышленный контур с первого дня), здесь работает для внешних пользователей.
наведите на узел, чтобы увидеть описание
Интерфейс продукта
Как это происходит
Страница выше и есть план работ. Вот как он выполняется.
01
Три вопроса: что уже пробовали с ИИ и что из этого работает; кого собираетесь нанимать и почему ещё не наняли; кто в компании глубже всех понимает процесс, который болит. Если схема вам не подходит, скажу сразу.
бесплатно · 30–45 мин
02
Разбор кладбища прототипов: что работает, кто владелец, на каких данных, что ломается. Карта процессов: что в приложение, что агенту, что человеку с ИИ, что не трогать вообще. Выбор первого процесса и замер базовой линии. Часть прототипов чинится за часы, и это быстрые победы уже на этапе аудита.
2–3 недели · документ с картой и приоритетами
03
Контур разворачивается в первый день: генератор проекта, CI, два контура доставки, автопроверка и автооткат. Ваш предметный эксперт делает предметную часть через Claude Code в жёстких рамках стека, я довожу до production: данные, исключения, отказы, мониторинг, доступы. Владелец системы остаётся внутри компании.
4–6 недель · работающее приложение + обученный сотрудник
04
Ревью изменений, которые вносят ваши специалисты, вывод в production, следующие процессы. В production код попадает только через ревью, поэтому система не разваливается, когда её развивают не программисты.
регулярно · рост без найма
Шаг07
Скажу честно: получилось не с первого раза. Из четырёх заходов на одну задачу три остановлены, и я точно знаю, почему четвёртый живёт: дело в методологии, а не в технологии.
Поэтому я продаю не «внедрение ИИ», а доведение до результата.
ИИ у вас уже есть. Он просто не работает. Я знаю, чем попытка, которая заглохнет, отличается от той, которая поедет.
| Заход | Период | Коммитов | Исход |
|---|---|---|---|
| №1 | 29.05 – 05.06 | 67 | остановлен |
| №2 | 19.06 – 09.07 | 48 | остановлен |
| №3 | 09.07 – 25.07 | 53 | остановлен |
| №4 | 13.07 – 14.08 | 784 | работает и развивается |
В заходе №2 большую часть изменений уже вносили специалисты компании, и проект всё равно остановился. От четвёртого его отличают жёсткие рамки стека, обязательное проектирование до кода, выход в production только через ревью и контур доставки с первого дня.
Первый шаг: бесплатный разбор текущих процессов и прототипов, 30–45 минут.
Что вы получите на разборе:
